更新時(shí)間：2025-06-01 07:17:06
導(dǎo)航文章
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人工智能內(nèi)容重寫 AI Rewrite
當(dāng)前，計(jì)算智能和感官智能可以與人類匹敵甚至超越人類，但是認(rèn)知智能與人之間仍然存在差距。
認(rèn)知智能是人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。
認(rèn)知智能涉及語(yǔ)義理解、知識(shí)表達(dá)、 聯(lián)想推理、智能問(wèn)答、自學(xué)習(xí)。人工智能的一個(gè)重要目標(biāo)是希望機(jī)器能夠與人類更自然有效地進(jìn)行通信。希望機(jī)器能夠理解人類的深刻語(yǔ)言并以我們習(xí)慣的方式進(jìn)行交互。
其中，使機(jī)器理解人類深?yuàn)W的、語(yǔ)言也是認(rèn)知智能最典型的任務(wù)是閱讀理解。語(yǔ)義庫(kù)需要依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算。
另外，小發(fā)貓機(jī)器人基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)了每個(gè)NLP基本功能模塊，涵蓋了詞法分析、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、本基本技術(shù)分析一章，上述機(jī)器閱讀理解能力之一。
在認(rèn)知智能方面，除了當(dāng)前流行的NLP功能之外，小發(fā)貓機(jī)器人還專門研究另一個(gè)獨(dú)特的技術(shù)方向——情感計(jì)算，該計(jì)算將人類情感量化為機(jī)器可理解的值。
實(shí)際上，認(rèn)知智能的發(fā)展分為語(yǔ)言理解、分析推理以及人格和情感三個(gè)層次，情感可以說(shuō)是AI金字塔頂端的頂端，是AI最終面臨的困難之一需要克服。
情感計(jì)算的概念最早是由MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的Picard教授于1997年提出的。她指出，情感計(jì)算與情感有關(guān)，可以通過(guò)情感或可能影響情感的計(jì)算來(lái)進(jìn)行。
然而，情感交互信息在用戶界面上的表示仍然缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這使得人們?cè)谌藱C(jī)交互、處理過(guò)程中對(duì)用戶情感信息的理解越來(lái)越多，并且出現(xiàn)了情感反饋，從而阻礙了情感計(jì)算。用戶界面的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)。
實(shí)際上，情感計(jì)算的應(yīng)用前景十分廣闊。用戶和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間仍然存在情感和表達(dá)障礙。如果制定了相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，將有利于實(shí)現(xiàn)情感計(jì)算用戶界面的應(yīng)用。
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